Наші вебінари

Трансформація культури роботи з даними у великій компанії — це не просто впровадження нових технологій, а справжнє «сходження на Еверест». У цьому відео Катерина Нестерук-Гризоглазова (CDO у Silpo Foodtech) ділиться унікальним практичним досвідом трансформації процесів управління даними в одному з найбільших ритейлерів України — Fozzy Group. Ви дізнаєтеся: - Чому популярна концепція Data Mesh не запрацювала в компанії одразу? - З якими культурними та організаційними викликами (силосами, браком hard skills, опором змінам) зіткнулася команда? - Як оцінити зрілість аналітиків компанії та провести масштабне навчання? - Хто такі Data Stewards та Data Owners в реальному бізнесі? - Як «сертифікат якості» звітів допоміг залучити топменеджмент до Data Quality? Це відео буде корисним для Data-інженерів, аналітиків, продукт-менеджерів, CDO, а також усіх, хто будує Data-Driven культуру у своїх організаціях. Спікер: Катерина Нестерук-Гризоглазова, Chief Data Officer у Silpo Foodtech. Таймкоди: 00:00 - Вступ. Трансформація бізнесу як сходження на Еверест 01:17 - Про масштаби Fozzy Group та роль TemaBit 02:08 - Чому у 2020 році компанія обрала Data Mesh? 04:45 - 4 стовпи Data Mesh: від теорії до практики 06:55 - Чому Data Mesh не запрацював одразу? Помилки та виклики 08:38 - Наш шлях покращення процесів (6 ключових кроків) 11:15 - Оцінка зрілості процесів та хаос із Master Data 13:06 - Еволюція зрілості: як ми приборкували потоки даних 14:28 - Тестування навичок аналітиків: несподівані результати 14:45 - Масштабне навчання з аналітики даних (Data Analytics Training) 18:20 - Організаційна структура: роль Data Owner 19:05 - Хто такий Data Steward в реаліях компанії? 21:00 - Впровадження Data Quality та сертифікація звітів 23:54 - Висновки: Data Mesh як каталізатор еволюції бізнесу

Хочете дізнатися, як гарантовано розлютити свого клієнта? Просто дозвольте кожному відділу вводити назви контрагентів вручну. У результаті «Сонечко», «ТОВ Сонечко» та «Сонечко ТОВ» стануть для вашої системи трьома різними компаніями, клієнт отримає одну й ту саму розсилку в потрійному екземплярі, відправить її у спам та просто відпишеться від вас. У цьому відео Павло Палінічак, Chief Data Officer (CDO) у ДП «Медичні закупівлі України», розповідає про важливість управління майстер-даними (Master Data Management) та впровадження єдиних довідників. Ви дізнаєтеся, як налаштування автоматичного підтягування офіційних назв за кодом ЄДРПОУ з державних реєстрів під час першого контакту рятує компанії від хаосу в CRM та втрати лояльності клієнтів. Пишіть у коментарях, скільки клонів одного контрагента ви знаходили у своїх базах даних. Більше про управління даними шукайте на ресурсах DAMA Ukraine Kyiv.

Уявіть ситуацію: новий аналітик уже третій тиждень шукає потрібні таблиці з правильними даними, а компанія просто оплачує цей тривалий пошук. Ще гірше — коли ключовий співробітник вирішує звільнитися, і вся унікальна логіка ваших звітів та бізнес-процесів іде разом із ним. У цьому відео Павло Палінічак, Chief Data Officer (CDO) у ДП «Медичні закупівлі України», розповідає про важливість впровадження корпоративного каталогу даних (Data Catalog). Ви дізнаєтеся, як без витрат на дорогий софт, навіть за допомогою звичайної Excel-таблиці, структурувати опис 10–15 критичних для бізнесу таблиць, зафіксувати їхніх власників та логіку. Це суттєво спростить онбординг нових працівників і захистить ваш бізнес від ризиків людського фактора. Пишіть у коментарях, де зараз зберігається опис ваших баз даних. Більше про управління даними шукайте на ресурсах DAMA Ukraine.

Чи можуть дані у вашому дашборді бути на 100% точними, але абсолютно марними для бізнесу? Так, якщо ви намагаєтеся ухвалювати сьогоднішні рішення на основі звітів за минулий місяць. Поки ви вивчаєте ці застарілі дані, конкуренти реагують швидше, а ви просто втрачаєте ринок. У цьому відео Павло Палінічак, Chief Data Officer (CDO) у ДП «Медичні закупівлі України», розбирає фундаментальну метрику якості даних — Timeliness (актуальність). Дізнайтеся, чому бізнесу переходити до автоматичного оновлення даних та як простий маркер часу на дашборді рятує компанію від стратегічних помилок. Напишіть у коментарях, як у вашій компанії контролюють свіжість інформації. Більше про управління даними шукайте на ресурсах DAMA Ukraine Kyiv.

Чому маркетинг, продажі та фінанси часто бачать ситуацію в компанії абсолютно по-різному? Проблема криється у відсутності єдиного бізнес-глосарія. Коли кожен департамент трактує базові показники на свій розсуд, генеральний директор отримує аналітичний хаос замість реальних даних. У цьому відео Павло Палінічак, Chief Data Officer (CDO) у ДП «Медичні закупівлі України» розповідає про класичний біль багатьох компаній - нескінченні суперечки на нарадах через відсутність спільних стандартів. Дізнайтеся, як впровадження одного простого інструменту допомагає прибрати хаос зі звітів, зберегти час аналітиків та змусити всю команду розмовляти однією мовою. Долучайтеся до обговорення та пишіть свою думку в коментарях. Більше про управління даними шукайте на ресурсах DAMA Ukraine Kyiv.

У рамках конференції Kyiv Data Governance Day 2025 Павло Палінічак, Chief Data Officer Державного Підприємства "Медичні закупівлі України" презентував тему "Особливості Data Governance в державних ІТ системах". Павло ділиться практичним досвідом розплутування "інформаційного хаосу". Ви дізнаєтесь про реальний кейс впровадження політики Data Governance, боротьбу з силосами даних та перехід від ручного коригування Excel-таблиць до створення автоматизованої екосистеми управління даними. У цьому відео: - Скільки насправді даних у держави та в якому вони стані. - Чому цифровізований хаос все одно залишається хаосом. - Психологічні бар'єри: бюрократія, страх покарання та невідповідність навичок. - Кейс Медзакупівель України. - Побудова національної медичної екосистеми. Таймкоди: 00:00 - Вступ 01:05 - Масштаби державних даних 02:22 - Ідеальний світ аналітики vs "Запит на вчора" 03:24 - Чому дані помирають в архівах 04:06 - Що є ключовою проблемою: люди, процеси чи технології? 05:10 - Дані як "нова нафта" чи "токсичні відходи"? 06:25 - Про реальну популярність Excel та міфи про ШІ 07:32 - Бюрократія, страх та невідповідність навичок задачам 09:39 - Чому ми маскуємо проблеми 10:21 - Переосмислення: від страху до прозорості 11:51 - Як перейти від одноразових звітів до синергії 13:11 - Культура вдосконалення замість культури покарання 15:07 - Дані як джерело влади чи спільний ресурс? 18:45 - Кейс Медзакупівель України 19:43 - Вплив якості даних на реальний світ 21:10 - Чому начитатися DMBOK недостатньо 23:00 - Чому дані - це не тільки відповідальність айтішників 23:49 - Як підсвічування помилок створює Власників даних 25:46 - Як впровадити Data Governance 28:18 - Що далі? Створення національної медичної екосистеми

Олександр Жуков, Президент DAMA Ukraine Kyiv та член ради директорів DAMA International®, презентує детальну методологію оцінки рівня зрілості управління даними (Data Management Maturity Assessment). Виступ присвячений тому, як організаціям вийти за межі хаотичного використання даних та побудувати системну стратегію розвитку. Спікер аналізує ключові світові моделі оцінювання, допомагає визначити об’єктивний стан процесів у компанії та пояснює, як перетворити результати аудиту на реальну дорожню карту інвестицій. Ключові тези виступу: - Драйвери змін: як регуляторні вимоги (GDPR, DORA, Постанови НБУ) та підготовка до IPO стимулюють аудит даних. - Порівняльний огляд моделей: DCAM, IBM, Stanford та DAMA-DMBOK® — яку модель обрати залежно від цілей бізнесу (комплаєнс чи монетизація). - Методологія проведення оцінки: від планування та збору артефактів до візуалізації результатів через Heatmaps. - Типові помилки: чому самооцінка часто буває завищеною та як уникнути «результатів без рекомендацій». - Майбутнє: використання AI для автоматичного аналізу артефактів та огляд очікуваних змін у стандарті DMBOK® 3.0. Виступ буде корисним для CDO, архітекторів даних, менеджерів з якості даних та керівників, які відповідають за цифрову трансформацію бізнесу. Таймкоди виступу: 00:00 - Вступ та актуальність теми 01:30 - Досвід спікера та роль DAMA Ukraine Kyiv 02:30 - Основні драйвери 04:10 - Ефективність бізнесу 04:50 - Організаційні зміни 06:30 - Технологічні виклики 07:30 - Зменшення ризиків та захист від кібератак через зрілість даних 09:10 - Методологія DAMA-DMBOK® для оцінки зрілості 11:35 - Етап 1: Визначення мети та бенефіціарів (Board vs Engineers) 13:30 - Етап 2: Вибір та адаптація моделі під потреби компанії 15:05 - Етап 3: Визначення масштабу та глибини оцінювання (вертикальний аудит) 17:10 - Моделі взаємодії: воркшопи, інтерв'ю та аналіз коду програм 19:05 - Огляд моделі DCAM (EDM Council): фокус на бізнес-вимогах 20:20 - Модель IBM: управління життєвим циклом та створення цінності 23:25 - Модель Stanford: виміри «Люди – Політики – Спроможності» 25:20 - DAMA-DMBOK®: комплексна онтологія управління даними 27:40 - Порівняння моделей за складністю впровадження та об'єктивністю 31:45 - Інтерпретація результатів: як читати діаграми та виявляти патерни 33:35 - Робота з індикаторами: приклади оцінки якості даних по рівнях (1-5) 37:55 - Побудова Roadmap: співвідношення вартості переходу та ROI (Heatmap) 39:35 - Співставлення рівнів зрілості з міжнародними стандартами (BCBS 239) 41:00 - Пастки DMMA: завищена самооцінка та відсутність артефактів 45:20 - Інтеграція з Рамкою цифрової зрілості Мінцифри України 46:05 - Спеціальні інструменти для малого та середнього бізнесу (Дія.Бізнес) 48:55 - Еволюція стандарту DMBOK® 3.0 та роль AI в автоматизації оцінки 49:35 - Q&A: Рекомендації щодо вибору інструментів каталогізації (Data Catalogs) 54:40 - Q&A: Розподіл ролей у Data Governance між IT та Бізнесом 01:00:00 - Висновки та запрошення до спільноти DAMA Ukraine Kyiv

У рамках конференції Kyiv Data Governance Day 2025 Олександр Жуков, Президент DAMA Ukraine Kyiv та член ради директорів DAMA International, презентував тему: «Як методологія DAMA-DMBOK та сертифікація CDMP допомагають успішному впровадженню Data Governance». Виступ фокусується на людському факторі як головному виклику цифрової трансформації. Спікер аналізує причини невдач при впровадженні стратегій управління даними, наводячи реальні кейси, де інвестиції в інструменти без навчання персоналу призводили до нульового результату (ROI). Ключові тези виступу: - Модель «Люди – Процеси – Технології». Де саме брак знань та культури є найслабшою ланкою? - Огляд глобального стандарту управління даними, структури областей знань («Колесо DAMA») та важливості вимірюваних метрик. - Як за допомогою матриці бізнес-процесів та концепції «Shift Left» налагодити якість даних у великих організаціях. - Аналіз стану сертифікації CDMP в Україні та світі, рівні кваліфікації та прогнози щодо затребуваності навичок AI та Big Data до 2030 року. Виступ буде корисним для CDO, дата-аналітиків, архітекторів даних та керівників, які прагнуть трансформувати культуру роботи з даними у своїй компанії. Таймкоди виступу 00:00 - Вступ 00:15 -Статистика наукових досліджень у сфері Data Governance 01:03 - Драйвери важливості управління даними 02:06 - Чому інвестиції в інструменти без навчання людей не працюють 04:05 - Що заважає та що допомагає впровадженню DG 06:27 - Люди, Процеси та Технології 08:12 - Місія DAMA International та роль стандарту DMBOK 10:44 - Огляд областей знань DMBOK 11:43 - Бізнес-драйвери, активності та вимірювані метрики. 13:53 - Якість даних як ключова компетенція 15:52 - Практичне застосування: матриця бізнес-процесів для визначення власників даних 17:11 - Життєвий цикл даних та концепція «Shift Left» 21:07 - На скільки провідні компанії скорочують витрати на виправлення помилок 22:58 - Еволюція стандарту DMBOK: інтеграція AI та Data Protection 25:55 - Поточний стан сертифікації CDMP в Україні порівняно зі світовим ринком 28:16 - Рівні сертифікації CDMP та структура іспитів. 31:13 - Прогнози World Economic Forum 33:13 - Висновки: Data Governance як трансформація культури

На вебінарі Дмитро Луговий розкриває такі питання як: Що таке продукти даних Стратегії монетизації продуктів даних Як розрахувати цінність продуктів даних Кращі практики використання продуктів даних Приклади продуктів даних